工业设施泄漏检测研究

定量光学气体成像（QOGI）可作为工业设施泄漏检测的附加测量方法。多项实验室和现场条件下的研究已考察了该技术检测和量化无组织烃类排放的可靠性。

与Method 21的泄漏检测对比

一项由Concawe资助、在比利时VITO进行的研究，利用61次受控烃类释放，将早期QOGI系统与Method 21进行了对比。根据该研究，QOGI系统检测到了所有被检查的泄漏。量化误差范围为-23%至69%，平均误差为6%。

对于Method 21，该研究报告的误差范围为-92%至667%，平均误差为31%。对于所检查的QOGI系统，气体与背景之间的温差是一个影响因素。该研究描述了在温差至少为5°C（9°F）时性能可靠。

测量条件影响QOGI结果

进一步的研究表明，测量准确性并不仅仅取决于技术本身。在欧洲天然气研究集团支持下于萨拉戈萨进行的一项研究中，QOGI测定的值通常在实际排放速率的三倍因子范围内。释放速率、背景、环境条件以及操作人员的程序和准备工作均对结果产生影响。

科罗拉多州立大学METEC的测试也说明了这种关系。在涵盖26种释放场景的357次测量中，75%的QOGI量化结果在实际排放速率的三倍因子范围内。在低风速和晴朗天空等条件下取得了更好的结果。从多个位置进行测量也有助于减少异常值。

QOGI作为LDAR和MRV的构建模块

在阿尔伯塔甲烷野外挑战赛中，QOGI被用于约50个油气站点。在那里，该技术用于筛查和创建站点特定排放剖面等目的。该研究报告的总体误差为18%。

因此，上述研究为QOGI在泄漏检测与修复计划以及测量、报告和核查中的应用提供了参考。同时，这些研究表明，在评估结果时必须考虑测量程序、环境条件和用户资质。

QOGI可以使排放源可视化并量化其规模。然而，现有研究也揭示了该方法的局限性和影响因素。因此，对于运营商而言，除了测量技术本身之外，制定明确的测量实施和评估方法尤为重要。

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