2026数博会丨数据重构，AI产业化时代的新型基础设施

2026-09-01 15:00:27

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8月27日，2026中国国际大数据产业博览会（数博会）期间，“数智公共治理与公共资源交易大数据交流活动”在贵阳国际生态会议中心顺利召开。科杰科技副总裁郭振强受邀出席下午主旨演讲环节，以《数据重构：AI产业化时代的新型基础设施——从模型热潮走向产业智能，从数据资源走向智能产能》为题，全面阐述了AI产业化时代“数据重构”的实施路径与方法，现场座无虚席。

AI下半场聚焦产业生产力

郭振强表示：AI的上半场重在模型突破，下半场则在于产业系统重塑。当下全球AI竞争的核心，正在于“谁能将AI转化为产业生产力”。

他进一步指出，模型能力正在迅速普及，但产业价值并不会自动产生——数据、知识、流程、行动尚未形成闭环，这正是横亘在模型与产业之间的“产业化鸿沟”。真正决定AI价值释放的关键，在于组织能否完成数据重构，构建起支撑AI产业化的新型基础设施。

三层重构：让数据从“业务记录”转变为“智能生产资料”

围绕“数据重构”，郭振强提出了一套系统方法论：推动数据实现从“业务记录物”到“智能生产资料”的根本性转变——过去数据用于记录世界，今天数据用于训练模型，未来数据将驱动产业行动。

第一层，从数据可用升级为数据可供AI使用。“拥有数据”并不等于“能做AI”。原始数据质量不稳定、指标口径不统一、非结构化数据治理困难、场景反馈缺乏回流，这些都是模型训练前面的现实障碍。科杰通过KeenData Lakehouse与高质量数据集能力打造“AI-ready数据能力”，解决“数据如何成为模型燃料”的难题。

第二层，从数据资产跃升为产业认知。产业智能的关键，不只是让模型读到数据，更重要的是让模型理解产业。郭振强以医疗诊疗路径、能源设备工况、制造工艺供应链、政务监管逻辑以及招标评审中的特定语义规则为例，提出了数据认知、业务认知、行动认知的三级跃迁，并通过语义治理、知识工程、企业认知模型与行业知识库，为产业构建专属的“认知操作系统”。

第三层，从智能问答扩展为智能体驱动产业行动。AI产业化的终点并非只是问答，而是行动闭环。依托KeenClaw，智能体不再局限于对话界面，而是深入核心业务流程，连接企业内部的业务系统、数据系统、知识库与审批流程，并连接产业链上的数据方、模型方、场景方与运营方。只有形成“数据—模型—智能体—流程—反馈”的完整闭环，AI才能从能力展示真正转变为产业生产力。

展位人气旺盛：众多客户到场咨询

值得关注的是，数博会期间，科杰科技展位人气持续攀升，众多客户前来现场咨询、洽谈合作，成为数博会上人气最旺的区域之一。来自公共资源交易、政务、能源、金融、制造等领域的客户与合作伙伴，围绕AI数据基础设施、高质量数据集、智能体落地等议题，与现场团队展开了深入交流，不少参观者当场表达了进一步合作的意向。