DNV亮相2026AGIC深圳国际通用人工智能产业博览会

分享AI治理与管理体系实践经验，助力具身智能迈向安全、可信与可持续之路

深圳2026年8月27日——DNV应约出席2026 AGIC深圳国际通用人工智能产业博览会暨GERX全球具身智能机器人产业博览会，并在同期举行的“全栈智造•生态共赢”AI+具身智能产业生态大会上发表主题演讲，围绕人工智能治理与管理体系实践展开深入分享。

DNV受邀参展2026 AGIC深圳国际通用人工智能产业博览会暨GERX全球具身智能机器人产业博览会。

本届AGIC于2026年8月26日至28日在深圳国际会展中心（宝安）举行，以“人机协同•无界未来”为核心主题，聚焦AI基础能力、具身智能、仿生智能以及AI+场景应用等前沿方向，为人工智能与机器人产业链企业、科研创新机构和行业专家搭建了沟通协作平台。

活动期间，DNV中国区销售总经理任晖先生发表了题为《AI时代，具身智能如何应对治理风险——人工智能技术治理及管理体系实践分享》的演讲，重点剖析了具身智能在规模化落地过程中所面临的风险识别、治理机制构建及管理体系实践等关键议题。

任晖指出：“当具身智能由技术探索逐步走向产业应用，企业所需的不只是算法、算力与场景，还需要一套能支撑安全、可信和可持续落地的治理机制。DNV希望通过国际标准、行业实践和独立保障经验，助力企业在AI创新进程中更有效地识别风险、塑造信任并实现规模化发展。”

具身智能落地提速，治理能力正成为产业关键命题

DNV中国区销售总经理任晖在2026 AGIC深圳国际通用人工智能产业博览会期间发表主题演讲，分享AI治理及管理体系实践。

DNV在演讲中提到，随着大模型与机器人技术的深度融合，具身智能正从实验室快速走向制造、物流、服务及家庭等多样化场景。相较于传统软件系统，具身智能兼具感知、决策与执行能力，其风险影响也更为直接地延伸到物理世界。

因此，企业在推进AI创新应用时，必须同步关注人身安全、数据安全、网络安全、合规责任及伦理风险等多维度治理挑战，将风险管理从技术层面的单点控制，升级为组织层面的系统治理能力。

全球监管持续演进，AI治理正从原则迈向实践

DNV就AI治理、风险管理与管理体系实践展开分享。

当前，全球主要经济体正不断健全人工智能治理框架，相关监管要求也加速由原则性倡议转向具体执行层面。

结合全球主要市场AI治理趋势，DNV认为，企业未来面临的挑战不只是掌握不同地区的法规要求，更重要的是构建一套能够持续满足监管、客户和社会信任期待的治理机制。

这意味着AI治理需要从单纯合规响应走向体系化管理，通过明确职责、识别风险、留存证据和持续优化，助力企业在创新进程中实现更可控、更可信的发展。

以管理体系思维提升AI治理效能

针对企业普遍关心的AI治理落地问题，DNV强调，AI治理不能被简单视为技术项目，而应作为组织层面的管理课题，融入企业战略、业务流程、权责划分及日常运营之中。

在实际操作中，企业需要厘清AI决策是否可信、出现问题由谁负责、如何实现持续控制等核心问题，并围绕这些问题搭建相应的治理流程与证据机制。

DNV建议，企业应构建覆盖组织环境、领导力、风险管理、运营控制、绩效评估和持续改进的治理体系，通过跨部门协作推动AI风险管理常态化运转。

同时，AI治理需贯穿从概念设计、开发测试、部署运行到变更退役的全生命周期，保障关键决策、风险控制和改进措施均具备可追溯的证据支持。

依托ISO/IEC 42001，赋能可信AI建设

DNV的ISO/IEC 42001认证服务，助力企业构建系统化AI治理能力，提升可信AI管理水平。

作为人工智能管理体系的国际标准，ISO/IEC 42001为组织系统识别、评估和管理AI风险提供了管理框架，也为企业锻造可信AI能力提供了重要参考。

DNV在分享中指出，ISO/IEC 42001并非针对单一模型或产品的技术规范，而是支持组织建立责任分工、风险控制、绩效评价和持续改进机制的管理体系，能够与ISO 9001、ISO/IEC 27001等已有管理体系实现有机整合。

通过建立持续运行的AI管理体系，企业可从更系统的角度识别AI风险与机遇，明确治理责任和决策机制，提升持续监控与改进能力，同时增强客户、监管机构及其他相关方对AI应用的信任度。

助推人工智能创新走向安全、可信与可持续

人工智能正深度融入经济社会各领域，治理能力将成为AI技术释放长期价值的关键基础。对于具身智能等深入物理世界的AI应用而言，构建安全、可信且可持续的治理机制尤为迫切。

展望未来，DNV将继续依托国际标准、行业实践及独立保障经验，支持企业打造系统化、可持续的AI治理能力，协助组织在人工智能创新过程中有效管理风险、建立信任，并推动相关技术在安全、可信、负责任的基石上实现规模化应用。

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