不比较参数而注重实际应用，烟台精心打造28个特色应用场景

在山东港口烟台港干散货码头，超过140台高清摄像头紧密监控着机房转运站和斗轮机，对皮带运行、人员闯入、分叉漏斗小车位移等关键环节实施全天候智能监控。

传统干散货码头的皮带运输长期依赖人工巡检，现场环境复杂、粉尘弥漫、光线变化多端，不仅劳动强度大，还存在安全风险。如今，借助自主研发的“低程监控全覆盖及AI算法分析系统”，港区设备故障排查时间缩短了70%，码头整体作业效率提升了约15%。

一个码头的AI改造，体现了烟台人工智能发展的思路——不盲目卷入通用大模型的“百模大战”，也不攀比参数规模、堆积算力，而是聚焦产业痛点，优先推动应用和场景落地。有了市场和应用，AI产业自然会蓬勃发展。

今年3月，《烟台市“人工智能+”三年行动方案（2026—2028年）》发布，明确以“挖掘场景、注重应用、构建生态”为导向，计划到2028年培育超过50个细分行业垂直数据大模型，聚焦精细化工、现代海洋、高端装备、生物医药等8个重点方向，打造28个特色应用场景，建成省内人工智能产业发展引领区和国内人工智能产业创新应用先锋城市，力争人工智能核心产业占全省1/9以上。

“烟台是制造业大市、也是制造业强市，在发展人工智能产业方面，具备产业体系完备、工业门类齐全、数据资源丰富、应用场景广泛等优势。”烟台市政协副主席、市发展改革委党组书记、主任王松杰在解读行动方案时表示。

作为山东第三座GDP突破万亿的城市，烟台拥有106万户市场主体和3000多家规模以上工业企业，精细化工、高端装备制造、现代海洋等产业基础雄厚，智能化升级需求十分迫切。过去依赖人工和经验，如今这些需求亟待AI赋能。

“场景驱动”已取得成果。今年4月，被视为“世界工业贸易晴雨表”和“全球工业技术发展风向标”的汉诺威工业博览会开幕。山东恒远智能科技有限公司在汉诺威会议中心面向全球发布了首个AI原生本体驱动的工业大模型引擎——H4 OntoX。

“H4 OntoX将工业生产中晦涩的数据转化为AI能‘读懂’的语言，让AI知道什么正确、什么错误，从而解决了大模型在工业场景中最致命的‘幻觉’问题。”公司总经理杨磊说。5月14日，该公司成功入选“2026 AI科技独角兽TOP50”。

一种化学新材料的研发，少则六七年，长则“十年磨一剑”。以烟台某公司的氨纶材料研发为例，仅对某一种分子结构的验证实验，就至少需要3个月，花费10万元以上。在特殊领域，单次实验成本可达50万元甚至更高。

研发周期长、成本高、盲目试错，是化工新材料领域的痛点。针对这一现实需求，烟台国工智能科技有限公司长期致力于AI赋能化工新材料研发。如今，原本需要3个月的分子结构验证实验，AI可在15分钟内完成。烟台的万华、九目、泰和新材等企业都与国工智能建立了合作关系。

为将散落的“点”串联成“面”，烟台在黄渤海新区打造了磁山·AI谷——人工智能产业先导区。“我们坚持‘以场景换产业’。如果AI技术不能解决企业的实际痛点，那它在烟台就没有生命力。”黄渤海投发集团副总经理夏会震说。

“磁山·AI谷”成立了场景运营公司，在政府统筹下，主动梳理万华、烟台港、荣昌生物等龙头企业的生产痛点，将产业实际需求转化为AI企业可理解的“需求清单”，引导进驻团队“揭榜挂帅”。目前，已吸引钉钉、生数科技、IBM全球化AI创新中心等重点项目进驻。

不比较参数而注重实际应用，烟台以产业痛点定义AI发力点，人工智能正变成车间里、码头上、反应釜旁看得见的生产力。

（大众新闻记者 从春龙 通讯员 姜乾）

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